Zmiany, zmiany, zmiany, to coś najbardziej stałego co nas spotyka

Świat pracy zmienia się w zawrotnym tempie. Postęp technologiczny, a w szczególności rozwój sztucznej inteligencji (AI), rewolucjonizuje niemal każdą branżę. W tym dynamicznym otoczeniu, adaptacja i ciągły rozwój stają się nie tylko atutem, ale wręcz koniecznością. Upskilling i reskilling, czyli podnoszenie kwalifikacji i przekwalifikowanie, to kluczowe strategie, które pozwolą pracownikom i firmom utrzymać konkurencyjność i prosperować w nowej rzeczywistości.

Dlaczego upskilling i reskilling są ważniejsze niż kiedykolwiek?

Tradycyjne podejście do edukacji i rozwoju zawodowego, oparte na jednorazowym zdobyciu kwalifikacji, staje się przestarzałe. Wiele zawodów, jakie znamy dzisiaj, ulegnie transformacji lub całkowicie zniknie w wyniku automatyzacji i rozwoju AI. Z drugiej strony, pojawią się zupełnie nowe role i stanowiska, wymagające odmiennych kompetencji.

I właśnie tutaj do gry wchodzą upskilling i reskilling

Warto wiedzieć, jak należy je rozumieć.

  • Upskilling – to proces podnoszenia kwalifikacji w ramach obecnego stanowiska lub w pokrewnym obszarze. Pozwala pracownikom doskonalić swoje umiejętności, poszerzać wiedzę i stawać się bardziej efektywnymi w swojej pracy. Przykładowo, handlowiec może rozwijać swoje umiejętności negocjacyjne, znajomość narzędzi CRM czy kompetencje z zakresu emarketingu i/lub ecommerce.
  • Reskilling – to z kolei proces przekwalifikowania, czyli zdobycia zupełnie nowych umiejętności, umożliwiających zmianę zawodu lub branży. Jest to szczególnie istotne w kontekście automatyzacji, gdy niektóre stanowiska stają się zbędne.

Przyklady reskillingu

Oto kilka przykładów reskillingu, które są bardziej osadzone w realiach wpływu AI na rynek pracy i pokazują, jakie konkretne umiejętności warto rozwijać, aby nie zostać “wypartym” przez sztuczną inteligencję.

Specjaliści obsługi klienta do np. Specjalisty ds. doświadczeń klienta (CX).

  • Obecna rola, to obsługa klienta, odpowiadanie na telefony, emaile, rozwiązywanie problemów klientów. Wiele z tych zadań może być zautomatyzowane przez chatboty i systemy AI.
  • Nowa rola, to projektowanie i optymalizacja ścieżek klienta, analiza danych o zachowaniach klientów (wspierana przez AI), personalizacja interakcji, budowanie lojalności. To tylko przykłady.
  • Umiejętności do nabycia to: analiza danych z wykorzystaniem narzędzi AI,umiejętność interpretacji danych z systemów CRM, projektowanie UX/UI, zrozumienie, jak tworzyć intuicyjne i przyjazne interfejsy, zarówno dla ludzi, jak i dla botów.
  • Zwróćmy uwagę, że komunikacja interpersonalna i empatia, umiejętność budowania relacji, rozwiązywania konfliktów, okazywania empatii – te kompetencje są trudne do zastąpienia przez AI.

    Z księgowości czy administracji do Analityka finansowego lub biznesowego .
  • Obecna rola, to: wprowadzanie danych, fakturowanie, raportowanie (z rozmów z księgowymi wiele z tych czynności jest już lub będzie wkrótce zautomatyzowanych).
  • Nowa rola, to: więcej interpretacji danych finansowych, prognozowanie, doradztwo strategiczne, identyfikacja trendów na podstawie otoczenia biznesowego.
  • Umiejętności do nabycia: analiza danych z wykorzystaniem narzędzi AI, umiejętność korzystania z zaawansowanych narzędzi analitycznych, interpretacja wyników generowanych przez AI, modelowanie finansowe, tworzenie prognoz i scenariuszy finansowych, myślenia strategicznego w tym umiejętności łączenia danych z celami biznesowymi i formułowania rekomendacji oraz komunikacji i prezentacji tych wyników analiz i rekomendacji w jasny, zrozumiały sposób.

    Z Operatora maszyn czy pracownika produkcji do np. Technika utrzymania ruchu bądź Specjalisty ds. automatyzacji.
  • Obecna rola to: obsługa maszyn, kontrola jakości. Raczej oczywistym jest, że wraz z postępem automatyzacji, rola operatora będzie się zmieniać.
  • Nowa rola, to: nadzór nad zautomatyzowanymi systemami, diagnozowanie i rozwiązywanie problemów technicznych, programowanie robotów przemysłowych.
  • Z moich rozmów ze specjalistami z tej branży wynika, że umiejętnościami do nabycia, będą: znajomość systemów zarządzania produkcją, umiejętność programowania robotów i systemów automatyki, mechatronika i robotyka czyli zrozumienie zasad działania maszyn i robotów. Do tego dojdzie pewnie diagnostyka i rozwiązywanie problemów technicznych czyliumiejętność identyfikacji usterek i wdrażania odpowiednich rozwiązań.

Te przykłady pokazują, że reskilling nie polega tylko na zmianie zawodu, ale przede wszystkim na zdobyciu kompetencji komplementarnych do AI, które pozwolą efektywnie funkcjonować w nowej rzeczywistości.

AI – zagrożenie czy szansa?

Wiele osób obawia się, że rozwój AI doprowadzi do masowych zwolnień. Choć pewne zmiany na rynku pracy są nieuniknione, warto spojrzeć na to z innej perspektywy. AI nie jest zagrożeniem, lecz potężnym narzędziem, które możemy wykorzystać do rozwoju i optymalizacji naszej pracy.

Kluczem jest zaprzyjaźnienie się z AI i nauczenie się, jak z niej korzystać. Kompetencje przyszłości to nie tylko wiedza techniczna, ale przede wszystkim umiejętność adaptacji, uczenia się, kreatywnego myślenia i rozwiązywania problemów. To właśnie te kompetencje, w połączeniu z umiejętnością efektywnego wykorzystania AI, pozwolą nam prosperować w nowej erze.

Kompetencje przyszłości – ciągły rozwój

W przyszłości, kompetencją par excellence będzie umiejętność uczenia się i adaptacji. Rynek pracy będzie wymagał od nas ciągłego doskonalenia i rozwoju. Nie wystarczy już zdobyć dyplomu i spocząć na laurach. Musimy być gotowi na ciągłe podnoszenie kwalifikacji, zdobywanie nowej wiedzy i adaptację do zmieniających się warunków.

Co możemy zrobić Już dziś?

  • Zidentyfikuj luki kompetencyjne – zastanów się, jakie umiejętności będą Ci potrzebne w przyszłości. Przeanalizuj trendy na rynku pracy i zidentyfikuj obszary, w których warto się rozwijać.
  • Inwestuj w rozwój – korzystaj z dostępnych szkoleń, kursów online, warsztatów i konferencji. Nie bój się zdobywać nowej wiedzy i umiejętności.
  • Bądź otwarty na zmiany – przyjmuj zmiany z otwartym umysłem i traktuj je jako szansę na rozwój.
  • Eksperymentuj z AI – zapoznaj się z dostępnymi narzędziami opartymi na sztucznej inteligencji i ucz się, jak z nich korzystać w swojej pracy.

Kluczowe wnioski:

  • Skup się na umiejętnościach, których AI nie zastąpi takich jak: empatia, kreatywność, myślenie krytyczne, rozwiązywanie problemów, komunikacja interpersonalna, myślenie strategiczne.
  • Naucz się współpracować z AI. Zamiast konkurować z AI, naucz się ją wykorzystywać jako narzędzie do swojej pracy.
  • Inwestuj w naukę analizy danych i programowania. To kompetencje, które będą coraz bardziej poszukiwane na rynku pracy.
  • Bądź elastyczny i otwarty na zmiany. Rynek pracy będzie się dynamicznie zmieniał, dlatego ważne jest, aby być gotowym na ciągłe uczenie się i adaptację.

Podsumowanie

Upskilling i reskilling to inwestycja w przyszłość – zarówno dla pracowników, jak i dla firm. W erze dynamicznych zmian i rozwoju AI, ciągłe uczenie się i adaptacja stają się kluczowe dla osiągnięcia sukcesu. Zamiast obawiać się zmian, powinniśmy je akceptować i traktować jako szansę na rozwój i budowanie lepszej przyszłości.